在分析Chrome浏览器下载与安装日志时，我们可以通过以下步骤进行：
1. 收集数据：首先，我们需要收集Chrome浏览器的下载与安装日志。这可以通过查看Chrome浏览器的开发者工具或使用第三方工具来实现。这些日志通常包括下载文件的大小、下载时间、下载来源等信息。
2. 数据清洗：收集到的数据可能包含重复项、错误项或不完整的信息。因此，我们需要对数据进行清洗，去除重复项、修正错误项和填补缺失信息。例如，我们可以将相同的下载来源合并为一个记录，或者将错误的下载时间修正为正确的时间。
3. 数据分析：在清洗完数据后，我们可以开始进行数据分析。这包括识别下载过程中的关键因素，如下载速度、下载来源、下载时间等。此外，我们还可以分析用户的行为模式，如频繁下载的文件类型、常用的下载来源等。
4. 结果呈现：根据分析结果，我们可以生成报告或图表，以直观地展示下载与安装日志的分析结果。例如，我们可以绘制下载速度与下载时间的关系图，或者统计不同文件类型的下载次数。
5. 应用建议：最后，根据分析结果，我们可以提出一些改进建议。例如，如果发现某个下载来源经常导致下载失败，我们可以建议用户更换下载来源；如果发现某个文件类型总是被大量下载，我们可以建议用户避免下载这类文件。