要进行QQ浏览器手机版不良网恋过滤模型的语义分析准确度测试，需要遵循以下步骤：
1. 准备测试数据：收集一定数量的不良网恋案例，包括真实案例和模拟案例。确保案例具有代表性，涵盖不同类型、不同程度的不良网恋情况。
2. 设计测试场景：根据不良网恋的定义和特征，设计一系列测试场景，包括正常恋爱关系、虚假恋爱关系、欺骗性恋爱关系等。确保测试场景具有多样性和复杂性。
3. 构建测试数据集：将准备好的测试数据分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，测试集用于评估模型在未知数据上的表现。
4. 选择评价指标：根据不良网恋的定义和特征，选择合适的评价指标来衡量模型的准确性。常见的评价指标包括准确率、召回率、F1值等。
5. 训练模型：使用训练集数据对模型进行训练，调整模型参数以获得最佳性能。
6. 预测测试集数据：使用训练好的模型对测试集数据进行预测，得到每个案例的预测结果。
7. 计算评价指标：根据预测结果和真实标签，计算每个案例的评价指标，如准确率、召回率、F1值等。
8. 分析结果：对比预测结果和真实标签，分析模型在各个评价指标上的表现。根据分析结果，评估模型的准确性和可靠性。
9. 优化模型：根据分析结果，对模型进行优化，提高其准确性和可靠性。这可能包括调整模型结构、改进算法、增加数据预处理步骤等。
10. 重复测试：重复上述步骤，对模型进行多次测试，以验证模型的稳定性和可靠性。
通过以上步骤，可以对QQ浏览器手机版不良网恋过滤模型的语义分析准确度进行有效评估。需要注意的是，由于不良网恋的定义和特征具有一定的主观性和模糊性，因此在评估过程中需要结合实际情况进行调整和完善。